เฉลี่ยเคลื่อนที่ ชดเชย

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งยอดและหุบเขาจะราบเรียบยิ่งเท่าไรระยะห่างที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยตัวชี้วัดความยาวเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้ สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงหยิบขึ้นมาแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วัน, แล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังในการสร้างสัญญาณเล็กน้อยก่อนตลาดอื่น ๆ ตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20 ถึง 40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบที่ยาวขึ้น 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับระยะสั้น cy cles. The ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปนานเมื่อราคาข้ามไปสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างไปสั้น ๆ เมื่อราคาข้ามไปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในหลากหลาย ตลาดที่มีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณเท็จด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่ซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่ง. สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้เร็วขึ้น (Moving Average) ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการเคลื่อนไหว (Moving Averages) ซึ่งใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคามีการเปลี่ยนแปลงโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Averages) ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 รูปแบบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆ 6 เส้นเพื่อยืนยันค่าเฉลี่ย มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์แนวโน้มตามวัตถุประสงค์ในการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้วงพล็อตที่หลายช่วงจริงเฉลี่ยในการกรอง ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย MACD Moving Average Convergence Divergence ที่เป็นที่นิยมคือค่าความแปรปรวนของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ซึ่งหักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายแบบ ลักษณะเฉพาะของตัวเองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้าง แต่ยังมีแนวโน้มที่จะบิดเบือนมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเรื่องยากที่จะสร้าง แต่เชื่อถือได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่ได้รับการคำนวณจะได้รับประโยชน์จากการชั่งน้ำหนักรวมกับความสะดวกในการก่อสร้าง ส่วนใหญ่ในตัวบ่งชี้ที่พัฒนาขึ้นโดย J Welles Wilder โดยใช้สูตรเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาโดยใช้น้ำหนักที่แตกต่างกันซึ่งผู้ใช้จำเป็นต้องตั้งค่าเผื่อไว้แผงควบคุมการรายงานจะแสดงวิธีตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยค่าเริ่มต้นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 21 วัน การวิเคราะห์ทางเทคนิคการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยแผนภูมิส่วนใหญ่แสดงรูปแบบต่างๆของการเคลื่อนไหวของราคามาก อาจทำให้ยากสำหรับผู้ค้าที่จะได้รับความคิดของแนวโน้มโดยรวมของการรักษาความปลอดภัยหนึ่งวิธีง่ายๆที่พ่อค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดโดยการวางแผนการรักษาความปลอดภัย ราคาเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและเพิ่มความน่าจะเป็นที่จะใช้งานได้ตามความโปรดปรานของพวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมอ่านบทแนะนำเกี่ยวกับ Moving Averages ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันไปในวิธีที่คำนวณ แต่วิธีการตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิมการคำนวณจะแตกต่างกันไปในเรื่องที่เกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับ จากการถ่วงน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปสู่การมีน้ำหนักมากขึ้นที่วางอยู่บนข้อมูลล่าสุดสามชนิดที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและเชิงเส้นอย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA นี่คือที่สุด วิธีทั่วไปที่ใชในการคํานวณคาเฉลี่ยถวงน้ําหนักของราคาใชผลรวมของราคาปดในอดีตตลอดชวงเวลาและหารผลตามจํานวนราคาที่ใชในการคํานวณเชนในคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน, ราคาปิดล่าสุด 10 รายการถูกบวกเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณเพิ่มจำนวนรอบระยะเวลา ในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่ว่าจะย้อนกลับไปหลาย ๆ คนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีค่าเท่ากัน ผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่จะเกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์อ้างว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและดังนั้นจึงควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในแนวความคิดที เขาเป็นปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์ของรูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเส้นผ่าศูนย์กลางตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นอย่างน้อยสามัญออกจากสามและใช้เพื่อแก้ไขปัญหาของการถ่วงน้ำหนักเท่ากันค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นคำนวณโดยการ ผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวดตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 วันแบบเส้นตรงราคาปิดของวันนี้จะคูณ โดยห้าเมื่อวานนี้โดยสี่และอื่น ๆ จนกว่าจะถึงวันแรกในช่วงระยะเวลาถึงตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลคูณของตัวคูณการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบในการวาง น้ำหนักที่สูงขึ้นเมื่อจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นมีความเข้าใจในการคำนวณไม่จำเป็นโดยทั่วไปสำหรับการค้ามากที่สุด rs เพราะส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงคือว่ามันจะตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญของเหตุผลนี้คือการย้าย ค่าเฉลี่ยของทางเลือกระหว่างผู้ค้าทางเทคนิคหลายอย่างที่คุณเห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 ขึ้นและตกเร็วกว่า SMA 15 ระยะเวลานี้ความแตกต่างเล็กน้อยไม่เหมือน แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ควรคำนึงถึง สามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มปัจจุบันและการผกผันแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าระดับการสนับสนุนและความต้านทานโดยค่าเฉลี่ยเฉลี่ยสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในแนวโน้มขาขึ้นหรือไม่ downtrend ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณสามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นไปและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในแนวโน้มขากลับตรงกันข้าม ความผันผวนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแนวราบกับราคาที่ต่ำกว่าสามารถนำมาใช้ในการบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลงวิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัมคือดูลำดับของคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาว ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลงในแนวโน้มการผันผวนของแนวโน้มโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ crossovers สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ใน uptrend อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50- รอบเช่นในรูปที่ 4 เป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขาขึ้น อาจมีการย้อนกลับสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นค่าบวก เครื่องหมายที่ p ข้าวจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับตัวในระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 ตัวอย่างเช่นนี้ใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวในแนวโน้มอื่น ๆ ที่สำคัญทางเดินค่าเฉลี่ยที่ใช้คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานมันไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการลดลงหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับครั้งเดียว การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณของผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลง เป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถดถอยอยู่ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มในด้านความปลอดภัยพวกเขาให้การสนับสนุนและจุดความต้านทานที่เป็นประโยชน์และใช้งานได้ง่ายมากกรอบเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดเมื่อใช้กับ cre โดยเฉลี่ยวันละ 200 วันคิดเป็นมูลค่าเฉลี่ยของการซื้อขายเฉลี่ย 100 วันโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 100 วันโดยเฉลี่ยครึ่งปี ปีซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเป็นค่าเฉลี่ย 20 วันของเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของ 2 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถทำให้บางส่วนของเสียงรบกวนที่พบในแบบวันต่อวัน day การเคลื่อนไหวของราคาทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนขึ้นจนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ยในส่วนถัดไปเราจะดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบของราคา